终身学习+开放创新将文化与NASA的史蒂夫·雷德

“开放学习和终身学习,人们可以发掘自己的兴趣,然后开始缝合在一起的方式真的是创新背后的引擎。副主任”表示雷德NASA合作创新的卓越中心

为什么故事对创新过程重要吗?什么值可以灌输给创新者分享故事谁?如何创新领导者激励创造者告诉和分享他们的成功和失败的故事吗?

副主任史蒂夫·雷德的卓越中心的协作创新美国国家航空航天局说,讲故事是一切的关键。思想引领型组织很快就会成为无关紧要的他告诉我们如果他们不利用开放创新工具作为自由经济的增长。尽管开放式创新的以数据为中心的好处,他们的想法是不被广泛接受的时候。史蒂夫和我们讲故事使他获得内部支持和组织水平上创建舒适与破坏。故事不仅在激励个人拥抱这种变化中发挥作用,但它启发创新思维的文化。美国国家航空航天局发现开放创新的机会。

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这一集是由故事训练从数不清的内容和数据+科学。乐动体育足球乐动体育266将数据转换成强大的视觉故事通过学习最佳实践数据可视化技术讲故事。无论你是PowerBI或表人或只是想更好的表达你的蠕升车间将激励你看到躺在数据的故事。学习更多在//www.isandstone.com/datastorytelling乐动体育266training/。

凯蒂就是我们今天的嘉宾是史蒂夫·雷德。他是副主任NASA合作创新的卓越中心。史蒂夫,我期待你的播客。

史蒂夫(00:00:11)哦,谢谢你,我很高兴来到这里。

凯蒂[00:00:14]你为美国国家航空航天局工作了27年。你一直在创新工作吗?如果没有,什么使你NASA的创新方面?

史蒂夫(00:00:26)是的,我开始作为一个飞行控制器在空间站生活支持和移动软件和系统工程和通讯。我的移动机构和我想说我一直的想法的一个人。恼人的想法的人。然后我将—知道,在2009年,我开始真正开放创新越来越感兴趣。我读Jeff Howe众包的书,谁创造了这个词,

凯蒂(00:01:00)是的。

史蒂夫(00:01:00),看到什么是可能的,它照亮了我的大脑。我马上出去,加入了一个群社区,想真正了解是什么驱使人们去做这种事情,参与,只是订婚,没有回头。

凯蒂[00:01:22]所以开放创新,多久了,在美国宇航局一直活得好好的吗?

史蒂夫[00:01:28],NASA,我们有几个高级经理开始玩弄它,学习它,做一些标杆企业和他们看到发生了什么。所以他们跑一些飞行员InnoCentive yet2和Topcoder发现,是的,事实上这些工作和工作得很好。所以约2011,白宫科技政策办公室走了过来,说,你知道,我们看到这些趋势发生在开放创新是真正有效的。在NASA,你们似乎是为数不多的几个机构知道一点关于这个。你介意站着一个卓越中心的吗?所以在2011年,这是我们小组是如何形成的。我们已经帮助其他部门了解以及注入到NASA的文化。

凯蒂(00:02:28)你知道的,我想很多人在创新社区的开放创新的概念。但对于那些没有,你能给我们一个快速回顾它意味着什么,以及为什么它很重要?

史蒂夫(00:02:41)是的。所以开放仅仅意味着正常以外的团队或正常的公司或组织。很多人,你可能听到众包。对我们来说,我们关注的是我们所说的策划的人群。这是公司整合平台或网站,他们吸引了周围的人一些激情。所以Topcoder,例如,是一群150万人的软件开发人员和数据科学家。意诺新400000种解决问题,从各行各业。但是人们很喜欢解决困难,技术问题。Pongle十万电影制作人。我可以去,因为有很多这样的人群,他们都是建立在激情,正确的。 You have to be passionate if you’re willing to actually go to a site and sign up to do something like software or like filmmaking. And so these folks are already the passionate ones. And these companies, to pull people in, provide tools and training and the ability to connect with, you know, other nerds like you. Right. And so that’s a really big appeal for people. And then the really successful ones have actually turned and said, look, I can actually work with this community to pull value together. And so on the other side of the network are customers like companies who need videos or need software or need data science. And they actually learn how to kind of harness the energy and the passion to actually meet real technical needs of companies. And it’s fascinating to watch and highly successful.

凯蒂[00:04:33]所以中心的角色,你是一个收集这些不同的利益相关者和双中心,连接,提出了挑战?协同创新中心又扮演了什么角色?

史蒂夫[00:04:47]是的,完全正确。我们的经纪人,对吧?所以我们看自己是夏尔巴人。这就是我们所说的自己,因为我们知道这都是新的。和周围的人周围的机构和政府不习惯使用新工具。所以我们的工作就是帮助他们创业的克服摩擦力,这些障碍的条目。很多这些合同之类的东西。正确的。如果你想尝试众包,你不想要做为期一年的采购只是为了得到这些人群在合同之一。所以我们有合同已经到位。 In fact, we work with about 18 different crowdsourcing communities that represent 70 million people worldwide.

凯蒂00:05:34哇。

史蒂夫[00:05:34]所以,是的,我们会见的人。我们在这是什么教育他们。我们发现他们的问题是什么。我们试图帮助他们看到这些可以变成外包的挑战或自由项目。然后我们主要有方法匹配起来,然后整个握住她们的手穿过,这样他们就可以有一个很好的经验,回到这个和使用它作为一种新型的基础工具,做好机构。

凯蒂[00:06:03]我爱改变的方法。而且,你知道,让人郁闷的一件事为创新者在公共部门采购流程和繁文缛节,它有时会涉及。从经验中,我知道在数不清的内容,因为我们一起工作,你知道,不乐动体育足球同的公共部门的客户,只是这个过程多长时间可以取,是多么令人沮丧。所以你能分享更多的洞察,实际上看起来像从采购的角度来看吗?采购一个众包的组织或社区。你能分享更多的了解吗?

史蒂夫[00:06:40]是的,这是非常激动人心的工作与我们的采购人因为意外的事情发生了,这是我们发现我们在采购有创新,创新不是一个正常的地方。

凯蒂00:06:59唉。

史蒂夫[00:06:59]但这组和其他人一样渴望创新。人人都想创新,所以只是把一点点的“是的,我们可以”和一些“这将在未来为我们提供价值。“所以我们所谓的多供应商,不确定数量,不定deliverables-IDIQ合同。实际上,允许我们带来,我们的第一个合同,十个不同的众包社区在一个合同。然后我们发布任务命令那些竞争的承包商竞争,看看谁来挑战。这是一个非常轻量级的进程。而九个月,大约需要三到四个星期。

凯蒂[00:07:43]这是难以置信的。和一个众包社区,是这样的一个组织,由多个不同的创意团体和不同类型的人才?实际上看起来像什么?

史蒂夫(00:07:57)是的。所以如果你看每一个,他们都有点不同。我喜欢使用Topcoder作为一个例子,只是因为他们有一个非常引人入胜的方式管理他们的人群。他们就像我说的,大约150万名软件开发人员和数据来自世界各地的科学家。他们做的是,当他们得到一个请求来构建一些软件或创建一个算法或改进算法,他们将这个问题,他们会把它分拆成多达20个,25个不同的小比赛。所以他们会有一个比赛做用户界面,然后另一个他们的需求和构建代码,另一个测试。对于每个其中之一,他们利用一种最好的最好的在他们的人群。所以的人很擅长用户界面最终赢得比赛的用户界面和给你这些漂亮的用户界面。,所以这是一种方式吸引更多的人群,但也要找到最好的人在你需要的那一刻,那一块的项目。

凯蒂[00:09:02]我想全心全意数码合作是很多的工作如果目标是扫描技术和思想很宽。你会说一点?

史蒂夫[00:09:19]哦,是的。这是。在每个转折点,对吧?所以我们在处理群众使用协作工具。基本交易数据,共享数据与挑战所有者和跑步的人挑战。我们发现,我们的很多项目正在处理建筑这个数字基础设施在这个合作的基础设施。所以有很多的挑战,我们跑来跑去建设未来的机器学习的帮助协作工作更好。所以,是的,这都是数字和协作是肯定的一件事是做这项工作的基石。

凯蒂(00:10:02)去,你知道的,尤其是创新故事的概念。你看到什么有效的讲故事技巧建议应对IDIQ声明内的工作机会吗?

史蒂夫(00:10:17)是的。所以我们基本上要求他们告诉我们你打算如何做我们要求和给我们一个计划,但也告诉我们,为什么你是合适吗?所以很多时候他们告诉我们关于过去的不同项目所做的那些工作。然后[00:10:40]故事只是我所做的一切都为了工作的关键网络的另一边,这实际上正试图让人们使用这些工具,正确的。因为它们很新鲜。(11.0秒)

凯蒂[00:10:52]哦,有趣。是的。告诉我们更多关于这部分。你知道,显然,这听起来像你的团队正致力于创造挑战,把语句的工作,然后你听到回应,让团队然后选择构建发生,所有的创造力进入发生。然后还有其他步骤采用和实施和所有必需的支持,下一步。

史蒂夫(00:11:18)是的。

凯蒂[00:11:18]告诉我们最后的阶段。

史蒂夫(00:11:22)哦,这很有趣,因为它发生在两端,对吧?发现问题的前期,甚至可以用于众包是我们最大的销售。然后在后端。是的,确保它就变成了一个真正的项目。实际上我在团队中的角色是一种福音。正确的。所以00:11:42其实我出去我交谈过几次不同的人在我们周围10中心机构以及其他联邦机构。我找到的是众包的方式让人们感兴趣和理解,它可以帮助他们是讲故事,讲述为什么人群可以是有益的。(23.3秒),因为默认的是人们认为群众是一群青少年在他们车库,正确的。或不合格的人,不知道他们能做什么。 And what you find when you get into crowdsourcing is the reality is there are many very qualified people, many who are passionate about NASA. So they’re very anxious to work on what we’re doing. And some of them are the world’s experts, and contests have a way of kind of filtering through the wide breadth of folks and finding those people with the special talent and skills that you can’t find any other way. So I tell stories about how diversity ]works. I tell a story over and over about potato chips. Right. So the company wanted to get grease off of their potato chips. They went to one of these innovation crowds. And the first thing that the company did was they reframed the question to be not how do you get grease off of potato chips, but how can you remove a viscous fluid from a delicate wafer. And that sounds really nerdy, but what they were really doing is they were opening it up to people beyond the food production, food science.

凯蒂[00:13:20]聪明。

史蒂夫[00:13:21]和他们通常做的结果,对的,他们通常有机械工程师,粮食生产和他们将震动芯片出来的增值税。和振动的芯片将摆脱的油脂,但它也会打破一堆芯片。我们作为人类才真正像大完整的芯片。

凯蒂00:13:39绝对。

史蒂夫[00:13:39]。所以他们需要弄清楚如何做的更好。他们原来的解决方案在这个挑战是震动芯片周围的空气在一定的谐波频率,导致石油变得不稳定,实际上飞芯片。

凯蒂[00:14:00]哈。

史蒂夫(00:14:00)而不会造成损害。正确的。我想指出的是,这也是一个振动的解决方案,但是它来自一个小提琴家,而不是一个机械工程师。

凯蒂00:14:10哇。

史蒂夫[00:14:12]和[00:14:12]我们谈论多样性和人们如何在这些其他学科,他们所看到的东西,你不能看到他们所看到的,你知道,在其他领域的应用技术,把它们。他们可以翻译和人群是很好的。这就是多样性和创新是这样伟大的合作伙伴。(17.3秒)

凯蒂[00:14:31]你能和我们分享更多的故事吗?一个是难以置信的。

(00:14:34)哦,天哪。去年我们就结束了,这一个挑战与国土安全,改善机场扫描仪你走过我们跑Kaggle。就像他们从未做过的最大的挑战之一。和算法是98%准确的。如果今天你可以想象它是什么,你知道,每一个五人搜身,假阳性。这是巨大的成功。我去听过所有获奖者说话。和十万美元的赢家之一,就像五分之一级奖得主。他是一个新生在伯克利。

凯蒂00:15:15哇。

史蒂夫(00:15:16)开始这一挑战在机器学习作为一种学习机器学习。他不知道如何去做。所以他这本书,他Coursera不管,只是通过。和国土安全提供了,你知道,真正的扫描图片的人,你知道,成百上千的都有不同的目标在他们的身体的不同部分扫描学习如何工作和机器学习的训练。这家伙要机器学习手册的一部分,说,你知道,如果你真的想让你的机器学习算法的工作,你必须给它尽可能多的数据。数以百万计的样品如果你能。他,你知道,成千上万的样品,但不是数百万。他恰巧是一个视频游戏建设者。所以他知道如何使用这个工具叫搅拌机,这是一个免费工具,您可以使用让人类,现实的游戏角色。基本上,我认为,只是写了一些脚本,生成逼真的图片,看比赛是什么经历这些扫描仪和生成的成千上万的只是一个脚本和那些穿过他的算法,它是最好的。 And it was fascinating to watch the Homeland Security and this team, the government, to basically try to hire him on the spot because it was just so innovative. And he brought something that really would have saved us a lot of money up front but brought a different discipline to it.

凯蒂[00:17:01]我喜欢那个故事不只是结果或创新的输出。你知道,这不是独自创新本身。这也是对创新者。和听力,

史蒂夫[00:17:12]。

凯蒂[00:17:12]你知道,听到他是谁和他真的只是渴望学习和发现。结果,最后,你知道,奖得主之一。[00:17:24]它是如此有趣的故事中扮演的角色,我不仅能够交流创新本身,但也激发创新思维的文化。(9.4秒)

史蒂夫00:17:35绝对。我不得不说,公众,他们被吸引到这些挑战,我觉得这是最好的公众参与活动,该机构有史以来,因为多年来,我们已经说过了,嘿,看着很酷的东西NASA正在做,偷偷地说,你不希望你在美国吗?和挑战,我们说,嘿,我们已经真正困难的事情要做,你真的关心。来帮助我们解决这些问题。得到各种各样的真正伟大的反应。有趣的是我们在Freelancer.com上一个挑战和一系列的挑战,这真的是大型社区的4000万+自由职业者。正确的。我们这样做是出于这一挑战想出一个视频故事板技术项目,只是需要更好地讲述他们的故事。这就像一个很小的挑战。一千五百美元。 And it ended up being won by this psychologist in Australia named Lauren Fell. And we went on to make the video and it turned out really well. But then I noticed we put some other challenges out to do some graphics work. And she started bidding on those. And then she won, I think, one of them. And then we put out a computer aided design challenge for I think it was like origami techniques for figuring out how to fold radiation shielding for deep space.

凯蒂[00:19:05]有趣。

史蒂夫(00:19:07),我注意到她开始招标。她开始,你知道,如果你想从讲故事的故事板视频设计硬件,和她在PowerPoint。有点笨拙,但后来我发现她其实投标,我认为她赢得了其中的一个。她在另一个不同的平台上抢CAD对月球岩石的分类器建立一个计算机设计。但这一次我注意到她的提交是CAD。她已经学会了如何做电脑设计,然后我买了一个3 d打印机,因为她的照片3 d印刷单位实际上大约一年后去澳大利亚,我决定找到她,我们见面喝咖啡。她是最有趣的人,因为这些挑战让她变成机器人。她现在做量子物理学博士学位。她进入一个软机器人领域和也反映它只是一个故事的灵感。它开始与挑战。

凯蒂00:20:16肯定是鼓舞人心的。你知道,我认为我们的孩子或如果我们有孩子,我们知道,美国宇航局就是一切。它是一个顶级的选择,至少我的五岁的你想成为什么当你长大。这都是为了成为一名宇航员。(00:20:35),随着年龄的增长,当然,我们学习的深度和广度的专业知识要求NASA的一切。如此鼓舞人心,说实话,一个组织,已经引起怀疑这个影响力和能力在我们的国家和世界各地的心中,然后欢迎并邀请个人能够参与(27.1秒),不仅有他们的梦想碎我们不能宇航员ourselves-most人。

史蒂夫[00:21:11]是的,实际上我得到反馈从来自世界各地的人们,我们比赛的一部分。有时这甚至不赢。他们会写我说,你知道,这是你使我的梦想成真。我得工作在NASA的项目,我非常兴奋。他们在实践中学习。我们让人们都了解我们的系统,这样他们可以试着创建一个解决方案,将插入它。所以有一个很整洁的教育的情况与这些挑战。

凯蒂[00:21:44]所以你能告诉我们,你知道,我们共享的故事,我们已经讨论过如何改变文化和增强个人的角色。多告诉我一点你的想法在讲故事和它在创新中所起的作用更广。你能说任何方面的协作或开放创新。

史蒂夫(00:22:06)是的。这很有趣,因为当我很兴奋我们的一些人群成员和他们在做什么,当我们开始,我们将讨论这些群体成员会做什么。我们发现没有人愿意使用这些工具来解决他们的问题和做实际工作。的一件事是我们意识到在美国航天局,员工来,因为他们想成为实干家。他们想成为创新者。我们基本上是说,嘿,我们已经有人被采取,做你的工作中最有趣的部分,谁会希望发生这样的事?正确的。所以我们新配方的消息说,看。我们作为一个机构,我们要创新,我们想使巨大的飞跃,我们必须,对吧?如果我们想保持相关,如果我们想去火星,如果我们想去月球又努力实际上住在那里,做所有的事情,我们要做的这个便宜很多。 We have to do things that we’ve never done before—that no one’s ever done before. And how do we do that? And this crowd over here can actually provide a lot of resources. But what we said is a couple of things. One, we said, look, you’re the hero. You’re the one that’s going to actually be the one that brings this innovation to fruition. [00:23:27]Innovation is one percent inspiration and 99 percent perspiration. And you have to have the right one percent to start with to get the force multiplier. [9.2s] But if you don’t actually take it and make it even more and get it into place, then it’s worthless. But that 1 percent matters. The starting place matters. You wouldn’t start to try to make the latest and greatest thing by going out and buying a 10-year-old computer or putting old software on it or going and finding, you know, whoever was the expert 10 years ago. Right. That’s not how you get the best and the brightest. You go and you get the best starting point. You go research the latest and greatest tech. You get the best team together. And what we tell our folks now is, hey, we’ve got tools to get the best starting place. We’re going to use the crowd to find that latest and greatest tech, to bring in the latest and greatest ideas. And that’s going to be your starting point. But now you’re the innovator that can actually take that and combine it in a way that nobody else can, because you understand the problem better than anyone else. And you can go make this even better and get that 10x result that we need through your hard perspiration.

凯蒂[00:24:41][00:24:41]这是令人难以置信的对齐的角色需要扮演的这种文化的改变工作和内部找出痛点是什么决定我们如何改变一个组织或团体或个人的心态的人我们都可以,我想作为人类倾向于说,嗯,这是我们一直在做的事情,只是抗拒改变。所以在一个新的视角和滚动,看到像你提到的,是多么重要你作为一个领导者真正的努力确保利益相关者听到和你解决他们的问题,但是你鼓舞他们换位思考和改变他们的看法。这是艰苦的工作,但是从领导的角度很重要的故事,从感性的角度来看,它的方式激励和帮助激励大家继续前进。(59.0秒)

史蒂夫(00:25:42)是的,它是如此有趣的你说,因为这是一个非常困难的美国宇航局学到教训。当我们开始,从团队重大阻力。实际上有一个哈佛商学院案例研究“休斯顿,我们已经有了一个问题”,关于它的字面意思是开放式创新在NASA的拒绝,因为,你知道,我们只是没有意识到这将是威胁。约翰·温莎,还有一个家伙,他开始一群称为胜利者和战利品,还有另一个案例研究写他,他基本上在众包的广告创意方面。正确的。的核心,所有广告客户。这公司很成功。它实际上赢得了哈雷戴维森作为一个帐户。这是做的很好。哈瓦斯在欧洲购买他们的这个想法去数字和他们要搬到众包,做令人惊奇的事情。 But what they found is their entire middle management was made up of people that had come through the creative work at in advertising. And they saw this as literally a threat to everything they stood for and they just rejected it and shut it all down. And it was totally a failure because the people couldn’t get behind it. And so this idea of understanding where people are coming from in an organization and really kind of taking that head on, I think is just crucial in this.

凯蒂00:27:25绝对。我想到破坏性创新特别是如何威胁他们,无论是在公共部门或私人部门。正确的。每个人都坐在他们的座位的边缘和担心,你知道,我们如何扼杀竞争?我们如何改变或在竞争面前我们怎么走?特别是颠覆性创新,甚至,只是再一次,改变我们做事的方式。这带来了太多的恐惧。告诉我们更多有关。我的意思是,我喜欢听这听起来像故事中扮演了非常重要的角色帮助转变文化和修复“休斯顿,我们有一个问题。”

史蒂夫(00:28:07)好吧,我告诉你,我们仍在战斗。我们仍然在这,因为你知道,有60000公务员和承包商在NASA蔓延,你知道,10中心在全国各地。所以这是一个战斗,试图得到这个真正理解和作为一个正常的工具。但我会告诉你,我们的工作更多的人群,我们使用这种开放模式,我们发现我们刚刚开始作为一个新的做事方式。开放式创新与开放人才和演出经济。和我们看到的是一个巨大的转变,未来我们的方式上的自动化中发生的劳动,人们正成群结队的组织和自由经济。我们观察和思考,哇,发生在七年的预测比有工作的人有更多的自由职业者的核心组织。组织来说是一个巨大的问题像NASA已经难以获取和保持最新、最好的人才。

凯蒂[00:29:23]这是一个伟大的一点。

史蒂夫(00:29:24)和部分是事情进展得快,传统的招聘模式的每个人你想要的最新最好的技术,你真的不能再这样了,因为如果你这样做,你就会不断地招人。如果你要做,你的预算需要增长或你需要不断射击。所以整个模型所需的人才如何实际访问所有这些机器学习和加法制造和量子计算。所有这些技能,我们必须找到一个不同的模型,可以支持终身学习的不同方面。和[00:30:08]这自由演出经济似乎可以处理。但是我们作为一个大型组织还没有想出如何使用有效。事实上,有可能的法律,使我们很难使用这样的事情。所以我们斗争的一部分是期待我们如何实际工作在联邦政府会确保我们的政府与行业和不同的趋势。是的,讲故事的一部分,因为人们必须理解到底发生了什么,它是如何影响他们,如何克服恐惧,克服变化背后的摩擦。这都是等式的一部分。 [48.1s]

凯蒂[00:30:57]在数不清的内容,我们持有乐动体育足球的核心信念之一是跨学科和跨部门知识是思维方式的未来。和我们的团队是如此独特的感觉,我们的目标是在科学、技术、医学和社会创新和提供,讲故事和内容创建策略和支持和培训。乐动体育266它是美丽的,在某些方面,反映了饥饿,年轻一代必须学习多种题材。你知道,我以前是一个英语教授。[00:31:45]的核心信念,我特别是在创建这个公司真的很强烈的作家能够适应和学习不同的题材和利用专家的见解,能够翻译一下各部门,因为没有真正强大的沟通和清晰的理解彼此,我们就继续看到专业的落入筒仓,它会扼杀创新。(27.7秒)

史蒂夫[00:32:15]我完全同意你的观点。和我在看会说,,开放和如何移动的新车型。[00:32:26]我认为在10年,15年我们将回顾告诉我们的孩子,你知道的,问我们的孩子,当你长大的时候你想成为什么?我们将回顾说,我们想什么呢?我们应该说,有多少不同的东西你要吗?你知道,终身学习开辟了多样化的学习。21.6 [s]如果我们作为一个社会可以接受,我看到它在社区。有些人有一份工作在这里,但是他们的激情是在电影制作。所以他们在节。但是,你知道,就像劳伦下跌。 She starts over here in psychology and moves over into engineering practices. And now she’s doing a quantum physics PhD. That’s the kind of thing that you see is people are following their interests. [00:33:17]And with open learning and lifelong learning, people can actually explore their interests and then start to stitch them together in ways that really are the engine behind innovation. [12.1s] One of the things I talk about a lot and why crowds are so important right now is that our technology explosion that’s going on right now is amazing. Ninety percent of all scientists that have ever lived on our planet are alive today.

凯蒂00:33:49哇。

史蒂夫[00:33:49],它只是令人惊异的看着所发生的一切。这些构建块技术和大量的廉价和容易学习,如机器学习,如加法制造。保鲜储藏格一样,你知道,一个廉价的基因编辑工具。这些东西被拾起,被使用在很多学科和领域。这意味着在农业、有人发展同别的机器学习结合起来,创建一种新型的技术,如果你愿意,一个新的收集的技术堆栈,可能在其他行业产生巨大的差异。但是人们在这些行业,如果他们看到它,甚至不能够理解它,因为他们使用不同的术语。你使用它在不同的上下文。人群带来了什么人群带来了翻译,人们在一个纪律和脚趾脚趾和另一个不同的东西或者他们已经在不同的行业。他们很擅长说,不,不,这个算法在农业会有10倍的区别当你把它,你知道,航空航天,或者你把它放到医学,他们可以给你展示。和越来越多的解决方案我们看到出来的众包。 They already exist and they’re already—and they’re coming out of disciplines that aren’t the one that the challenge is [00:35:15]in. There’s actually a study that Harvard did of some of the InnoCentive successes. And what they found was 70 percent of the time that they had a successful challenge, the solution came from somebody that wasn’t in the challenge owner’s domain. So if you had a chemistry problem 70 percent of the time, it wasn’t going to be solved by a chemist. [20.7s]

凯蒂[00:35:38][00:35:38]哇。是的。(0.0秒)

史蒂夫[00:35:38][00:35:38]百分之七十五的时间。解决的挑战已经知道解决方案,这意味着它的存在。他们可以看到它。只是没有在这个领域。它不是以某种方式被应用。12.9 [s]所以迷人的东西。

凯蒂(00:35:53)看到,如果[00:35:53]我们把开源和合作创新水平与内容创作工具的可访问性和提高沟通能力更强大。(13.8秒),我的意思是,这才是真正的火炬,我们作为一个团队,肯定的。

史蒂夫00:36:12绝对。

凯蒂[00:36:12],跨学科的交流。如果你对这些事情联系在一起,这一事实很容易拿起相机和试图告诉一个创新故事产生共鸣或创造性的方式,或者您可以创建动画比以往任何时候都更容易了,把生命和独特的方式。你知道,我看到一些最新的方法,人们用漫画告诉原型球通过艺术设施,你知道的,不仅给场上的甲板和真正创造性的在这些方面,。,和所有的可访问性的新技术和算法,和你有这真的令人兴奋的未来,我认为事情会继续被越来越多的交叉学科。

史蒂夫00:37:04绝对。这是,你知道,[00:37:06]这是像你这样的平台,你实际上提供这种协作集成和终生学习的一部分。正确的。因为人们听到播客,他们在YouTube上看问题。它激发了他们。然后他们去探索,然后去学习。在你知道它之前,他们已经加入了社区和做事。(20.1秒)越来越多,学习是发生在这些小块,如播客,如YouTube视频。我的意思是,见鬼,我修理我的车通过学习如何修理它,通过YouTube上。正确的。 And that’s if that’s not life learning, I don’t know what it is. To your point about media, I can get a video done for, you know, by reaching into these crowdsourcing platforms and these freelance platforms for a fraction of what it would be 10 years ago. And people are now—they’re amplifying everything they’re doing because it’s more accessible to put a video together. It’s more accessible to put some machine learning together behind something. It’s more accessible to put a little app together. [00:38:12]As we get more automation and more expertise and more tools. It’s not that the work goes away, it’s that we can do more incredible things with it. One of the examples I use in the automation fear story that I tell is that the automation is actually bringing us tools that’s going to create more jobs. And a great example of that is the Snow White story. Snow White, if you look at the credits, was two hundred and seventy-five animators that put together two million hand-drawn frames to make that movie. We now have tools that are automated that can do that kind of work in a fraction of the time, and probably that same movie could be recreated by a team of five to 10 animators, right? [53.0s]

凯蒂[00:39:06][00:39:06]。(0.0秒)

史蒂夫[00:39:07][00:39:07]如果你看最新的最新的一个完全的动画电影《钢铁侠3》。在那部电影中,如果你看学分,动画师有三千五百。(11.6秒)

凯蒂[00:39:20][00:39:20]哇。(0.0秒)

史蒂夫[00:39:22][00:39:22]当我们获得新的技术,使我们能够做更多的事情,这并不意味着我们作为人少,我们实际上和做更多的事情。它真的很神奇的手表。但现在的问题是变化的速度。正确的。这就是终身学习和新模型就变得至关重要。(20.7秒)

凯蒂[00:39:44]我认为你提出的建议,但如果你必须留给我们一些建议,像真正的核心你相信将有助于激发创新的未来在我们的世界里,你会说什么人参与创新感兴趣?

史蒂夫(00:40:06)哦,天哪,有这么多的机会,学习和参与,通过doing-try学习东西。不是因为什么奖励会立即给你,但因为经验。我们已经努力试图解决问题的人。而且,你知道,他们中的大多数不获得实际的奖,但我得到很多反馈,他们学到一些东西,他们能和parlay到新技能。老实说事情变化如此之快。我们必须让人们学习所有的时间,你找到,如果你学习,创新很容易得多,因为你不是困在一些旧的模型。你总是把新组合在一起。这是我所有的魔法发生的地方。

凯蒂[00:40:57]我完全同意。从这个对话我鸡皮疙瘩。再次,作为一个想成为一名宇航员当我小的时候,现在穿很多帽子就像你描述的我们的谈话。但我希望每个人都听这是启发。是否你是一个企业创新领袖在一个大公司,无论你是在一个公共部门的机构是完全拥抱开放创新还是好奇和感兴趣的还是你五分之一平地机或一个大学生想要启发,想被要求有一个声音在餐桌上。天哪,我们甚至没有多样性和包容性。这打开了-

史蒂夫[00:41:44]它是奇妙的。我的意思是,如果你仔细想想,我们进入过渡是工作的民主化。这是人们基本上被认为工作和基于他们的能力,作为一群人进来的一部分,被匹配的工作。所以人们的不同区域的多样性。男,女,来自不同的国家,不同的障碍,他们会忽然能够查看和参与美国公司之前从未体验的方式。和创新的出来的新的声音进入技术世界,进入世界来自不同的文化背景,来自不同的观点。真的很神奇。我参加欧洲的国际增长实验室组织称为内斯塔,他们实际是引进扬声器,谈论不同的优势,我们会得到当你开始让更多妇女参与的创新空间,更多的少数民族有一个声音,因为他们带来的观点是惊人的,他们意想不到的。你认为没有必要,这样会影响你的技术创新,但在真正的和有形的方式。我们已经看到它在众包的结果。 But it’s super exciting to see all of that coming into reality.

凯蒂00:43:43绝对。真的,你知道,从权利的角度来看,我认为我们最终看到的是,现在,这听起来像是我们仍然在一个地方有一些开放创新阻力和恐惧。和它的成功变得重复,我们有更多的案例故事,我们可以庆祝,真正承认的角色在向前移动的东西。我认为这将是不可避免的。如果我们没有做到这一点。我认为我们非常很快就在地平线上。然后,系统可以改变。和我们整个隔离方法创新在一个单位内部的一个组织将不再是可接受的。我认为我们可以看在我假设,显然,我不想告诉未来。我是一个讲故事的人,不是一个算命先生,但是是的,思考的想法多的组织正试图让每个人都要创新,现在需要不仅包括在你的墙壁,但思考这些了。

史蒂夫[00:44:53]是的,[00:44:54]这种转变从持有一切尽可能紧在过渡到开放越来越必要。我认为它会变得明显。但是如果没有,你就会看到那些老组织失败,他们就会消失。在过去的15年里,世界500强顶尖企业的名单。每个人的名单,只有一半的人还在这里。这是我们的过去的15年里最成功的公司。事情变化得很快,如果人们不使用这些工具,他们很快将变得无关紧要。(38.1秒)是这样或那样的方式。这太好了。这里有很多机会。 So I’m excited about the future.

凯蒂[00:45:40]我也是史蒂夫,谢谢。我很感谢这次谈话。你可以在Twitter上关注史蒂夫·雷德,Facebook,其他地方。你可以找到更多。我们将包括一个链接显示notes与NASA开放创新的机会。史蒂夫,感谢你的播客。

史蒂夫[00:45:59]谢谢你邀请我。

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*面试是不支持个人或企业。